基于多特征的路面裂缝目标提取方法

摘要：

根据路面裂缝图像受到各种环境的干扰,从实用角度出发,提出了结合局部灰度特征、局部相异度特征和局部方向特征的裂缝目标提取算法.首先以数量统计值对裂缝目标和背景粗划分,对粗划分后裂缝目标计算其灰度特征,结合当前点相异度特征并计算自适应阈值得到裂缝信息.但由于裂缝存在空洞点和断裂点,弥补方法是判断当前点邻域内非零像素点数,符合条件下再计算窗口内非零像素点与当前点的斜率,对角度进行投票,提取局部方向特征描述.最后结合多结构元素形态学去噪算子,去除孤立噪声.与最大类间方差法和基于传统特征的分割算法进行了对比,实验表明文中方法能够较为完整、连续地提取路面裂缝目标.

关键词：路面裂缝、灰度特征、相异度特征、方向特征、特征描述、去噪

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省科技支撑计划项目BE2011843;南京邮电大学实验室建设项目2012XZZ06

在线出版日期：2016-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：173-178