基于遗传算法的LTE网络定位服务时延估计

摘要：

为降低NLOS环境对无线定位系统的干扰,文中提出了一种基于遗传算法的定位服务时延估计方案.该方案利用遗传算法启发性随机搜索的能力,求出NLOS环境下基站与移动台间的直视径时延.以各路径的到达时延以及到达角作为遗传算法的初始化信息,构建具有自适应性的适应度函数,通对目标函数求解得到直视径时延.仿真结果表明,该方案与传统的基于广义互相关的时延估计方案相比,可以有效降低NLOS环境下的环境噪声.在目标函数基本能够描述环境的前提下,遗传算法具有快速求解复杂环境下优势解的能力,可以满足各类依赖定位服务的应用对定位服务响应速度以及定位精度的要求.

关键词：遗传算法、定位服务、时延估计、LTE、NLOS

所属期刊栏目：26

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61271236;南京邮电大学大学生创新训练计划省级重点项目SZDG2013012

在线出版日期：2016-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：149-152