基于小波变换的改进软阈值图像去噪算法

摘要：

由于经典的小波阈值函数存在一定的缺陷,如硬阈值函数在阈值处不具有连续性,软阈值函数的小波估计系数和原系数之间存在着恒定的偏差,会导致去噪后的图像出现失真、产生吉布斯震荡等问题.文中综合典型的小波阈值函数的优点,并综合一些改进的方法,针对其缺点,提出了一种改进的阈值函数.该函数不仅在阈值处是连续的、小波估计的系数渐进原系数,并且具有可微性,易于实现梯度算法的自适应学习.为了验证该阈值函数的优越性,通过仿真实验对几种小波去噪方法的均方差(MSE)和峰值信噪比(PSNR)进行了对比.实验结果表明,用改进后的阈值函数进行去噪,无论是在视觉效果上,还是在均方差和峰值信噪比性能分析上均优于常用的阈值函数.

关键词：小波变换、图像去噪、小波阈值去噪、阈值函数、高斯噪声、均方差、峰值信噪比

所属期刊栏目：26

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金BK2011789;东南大学毫米波国家重点实验室开放课题K201318

在线出版日期：2016-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：76-78