基于光照归一化分块自适应LTP特征的人脸识别

摘要：

针对复杂光照人脸识别的问题,文中提出一种基于光照归一化分块自适应阈值局部三值模式(Adaptive Threshold Local Ternary Pattern,ATLTP)的人脸识别算法.该方法首先对人脸图像进行光照归一化预处理,消除大部分光照影响;然后对处理后的人脸图像进行ATLTP特征提取.为了更有效地表征人脸特征,进一步将ATLTP特征矩阵划分为大小相等的子块,并对各个子块进行ATLTP特征直方图统计,最后将所有子块的直方图连接起来,构成整幅人脸图像的鉴别特征.根据最近邻准则进行分类识别,在Extended Yale B人脸库和CMU PIE人脸库上的实验结果表明,所提算法可以有效提高复杂光照人脸识别的性能.

关键词：人脸识别、光照归一化、自适应阈值、局部三值模式、分块直方图

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金BK20131342

在线出版日期：2016-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：56-60