多模式情感识别特征参数融合算法研究

摘要：

为了克服单模式情感识别存在的局限性,文中以语音信号和面部表情信号为研究对象,提出了一种新型的多模式情感识别算法.首先,将提取的语音信号和面部表情信号特征进行融合,然后通过有放回地抽样获得各训练样本集,并利用Adaboost算法训练获得各子分类器.再采用双误差异性选择策略来度量两两分类器之间的差异性.最后运用多数投票原则进行投票,得到最终识别结果.实验结果表明,该方法充分发挥了决策层融合与特征层融合的优点,使整个情感信息的融合过程更加接近人类情感识别,情感识别率达91.2%.

关键词：多模式、情感识别、语音信号、面部表情信号

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61403042,61503038;辽宁省教育厅项目L2013423

在线出版日期：2016-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：27-30,35