基于云存储视频处理框架的研究与实现

摘要：

随着智慧城市的快速发展,视频技术作为基础数据采集手段已经被广泛使用.这会引发一个问题:短时间内生成的海量视频数据无法快速处理,从而严重影响数据时效性价值的问题愈来愈严重.文中提出一套基于HBase的分布式处理框架.该框架首先支持多客户端同时上传的视频,然后提取其中出现的人脸,最终建立一个可以保存在内存中的索引表进行查询加速.通过处理客户端上传的含有待查人脸的图像,该框架可以快速定位人脸在上传的视频中出现的位置.针对上述需要实现的功能,文中详细描述了实现该框架各部分中最重要的表的具体设计细节与设计目的,同时简述了人脸查询的具体流程,并从整个集群的角度优化集群的具体方法.最终通过在百万人脸中查询特定的一张来揭示集群性能.实验结果显示,该框架有较好的性能并完全能满足真实需求.

关键词：HBase、Coprocessor、视频检索、云存储

所属期刊栏目：26

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863"高技术发展计划项目2013AA01A212;国家自然科学基金资助项目61202121;广州市科技计划2013Y2-00043

在线出版日期：2016-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6