基于提升小波变换的图像篡改检测算法

摘要：

图像在人类的感知中扮演着非常重要的角色，所传递的信息比其他任何形式更加丰富真切，而互联网中存在着大量的图像图片并且传播快速，这就使得辨别图像的真伪变得尤为重要。复制粘贴操作是最为常见的图像篡改手段之一，通过该手段可以达到修改或隐藏目标图像的目的。针对复制粘贴操作，文中提出了一种基于提升小波变换的图像复制粘贴篡改检测算法。首先，对图像进行提升小波变换，提取低频分量，并将其按像素重叠分块；其次，对每个小块图像进行奇异值分解得到奇异值特征向量矩阵，并进行字典排序，再进行欧氏距离修正；最后，根据偏移向量判断相似图块。实验结果表明，该算法能够有效地减少计算量，降低复杂度，使检测结果更准确。

关键词：复制粘贴、提升小波变换、奇异值分解、欧氏距离

所属期刊栏目：26

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金BK2011789;东南大学毫米波国家重点实验室开放课题K201318

在线出版日期：2016-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：78-81