基于DCT域的车标定位方法研究

摘要：

为了能够对高速公路视频中的违法车辆特征进行提取，需要完成车辆对象的目标检测和特征区域定位工作。在特征区域定位研究中，车标定位是很重要的工作，文中研究了一种直接在车脸图像DCT域中进行车标定位的方法。该方法首先使用Adaboost算法对高速公路视频中的车辆对象进行车脸区域的定位，得到感兴趣的车脸区域图像，然后利用车脸图像中车标纹理和散热器隔栏纹理所具有的不同方向性特点，直接在DCT域中提取车标的横向、竖向、斜向纹理的方向信息，通过区别于散热器隔栏只有横、竖向纹理的特性，采用阈值方法把车标区域从车脸图像背景中分割出来，从而定位到车标区域。实验采用大量不同车标的车辆图片进行处理，结果表明，该算法处理速度较快，且可以有效实现车脸区域的车标定位。

关键词：车脸、DCT域、车标定位、纹理、Adaboost

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61363043

在线出版日期：2016-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：70-73