太阳黑子活动周期特征的神经网络和小波分析

摘要：

太阳黑子数是描述太阳活动水平的主要指标，太阳活动直接影响日地环境。依据前人对太阳黑子数的观测资料，采用BP神经网络及小波分析和自相关相结合的方法，分析了1770-1869年的太阳黑子数年均值，得出了太阳黑子存在11-12年周期的结论，并对该算法及噪声鲁棒性进行了仿真。实验结果表明，该算法对研究太阳活动的本质规律是有效的。两种方法与其他方法，如自相关法、功率谱法等，进行了相比，不仅得出与实际一致的结论，而且对噪声有较强的鲁棒性，这对含噪信号的分析研究是很有意义的。

关键词：太阳黑子数、BP神经网络、小波分析、自相关、周期、鲁棒性

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：青海省自然科学基金2013-Z-920

在线出版日期：2016-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：158-161