基于频域快速解卷的血管提取算法

摘要：

为了方便识别新生血管，从而有效地对疾病进行诊断，所以需要将血管图像从背景图像中分割出来。文中提出一种在提高血管分辨率的基础上进行血管分割的算法。首先通过特定公式在梯度图像上对血管图像进行纹理增强，这是为了在之后的图像分割中，能识别细微的血管，使其不被忽略掉；然后对模糊图像进行频域上的快速解卷去模糊，消除成像仪器在成像过程中对图像清晰度的影响；由于图像在传输过程中会产生噪声，因此为了去除噪声对血管分割的影响，接着对血管图像进行了中值滤波操作；最后使用最大类间方差法来进行血管的分割操作，因为最大类间方差法可以有效地将图像前景和背景分割开。通过实验对比，直观上证明了该算法在血管分割中的有效性。

关键词：频率域解卷、纹理增强、中值滤波、OTSU图像分割

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61572283;山东省自然科学基金ZR2011FQ026

在线出版日期：2016-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：113-116,120