基于多通道信息融合的双人交互动作识别算法

摘要：

基于视频的双人交互行为识别是计算机视觉领域中一个富有挑战性的研究课题。针对基于整体的双人交互动作识别方法的特征表示复杂度高及匹配方法难以确定的问题，文中提出了一种基于多通道信息融合的双人交互动作识别算法。该方法首先采用更符合人类视觉系统的HSI颜色空间模型，分别通过H、S、I三个通道来提取HOG特征并进行直方图统计表示，使用最近邻分类器分别获得三通道下的识别结果，然后对识别结果进行等比例融合得到待测视频的最终识别结果。该方法在UT-interaction上进行了测试，得到了81.7%的识别率，证明了该方法的有效性及可行性。将其与相同数据库下的其他方法进行比较，结果表明该方法特征易于提取，计算效率高，避免了复杂的运算，具有一定的应用价值。

关键词：HOG特征、HSI颜色空间、等比例融合、行为识别

所属期刊栏目：26

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61103123,61203021

在线出版日期：2016-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：58-62