基于Tamura特征的虹膜结构密度计算方法

摘要：

虹膜诊断学是一门通过分析眼睛虹膜纤维组织的色彩与结构，来判断身体组织健康状况的学科，不同人眼虹膜的纤维结构的密度存在差异，可用于判断身体组织健康状况。文中介绍了一种基于Tamura纹理特征中的粗糙度、对比度和方向度的虹膜纤维结构密度计算方法。在使用Tamura算法之前对图片进行归一化、直方图均衡和局部二值化三步预处理，以减小直接应用Tamura算法的背景、光照不均匀的影响，减小结果误差。选取3幅典型图像代表三个等级的虹膜纤维结构密度，进而计算3幅典型图像的Tamura纹理特征以确定虹膜纤维结构密度与所选取特征间的关系。最后将该算法应用到沈阳工业大学视觉检测技术研究所自建虹膜库中的60幅图片样本中，结果表明该方法与主观粗糙度判断一致，切实有效。

关键词：Tamura纹理特征、粗糙度、虹膜纤维结构密度、局部二值化

所属期刊栏目：26

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61271365;辽宁省博士启动基金项目20131078

在线出版日期：2016-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：36-39