双通道分块同态滤波彩色图像增强算法

摘要：

为了有效增强由于光照不均的彩色图像，文中在应用 HSV 彩色模型空间的基础上，提出了一种基于双通道的分块同态滤波彩色图像增强算法。首先将光照不均源彩色图像从 RGB 色彩空间模型转换到 HSV 色彩空间模型。然后为了弥补光照不足引起的图像亮度不均，对变换后的亮度分量做分块巴特沃斯高通同态滤波，之后会出现轻微块效应，为了去除块效应，对相邻子图像边界处亮度值采用3×3邻域均值的亮度值代替；接着为了提高图像的整体对比度，对变换后的饱和度分量做全局巴特沃斯高通同态滤波以便微调增强效果。最后，再将图像从 HSV 色彩空间模型还原到 RGB 色彩空间模型。实验结果表明，该算法不仅增加了图像暗区域明亮度，而且颜色保持较好，纹理更清晰。

关键词：HSV 颜色模型、同态滤波、彩色图像增强、块效应、截至频率

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省教育厅项目14JK1802;咸阳师范学院基金项目13XSYK058

在线出版日期：2016-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：82-85