基于形态学的脑部MRI图像颅骨剥离算法

摘要：

近年来,脑部MRI图像分割问题渐渐成为医学图像处理领域一个新的研究热点. 脑部磁共振图像分割是对图像分析的必要准备,能否很好地对图像进行分析,一定程度上取决于图像分割的准确性. 由此可知,图像的准确分割对医学临床诊断有着重要意义. 然而,脑部MRI图像中的头皮、颅骨、肌肉、血管等非脑组织会严重影响脑组织的准确分割. 文中采用最大类间方差法和形态学算子剥离脑部MRI图像的颅骨部分. 首先,利用一种基于各向异性扩散方程的方法抑制MRI图像的噪声. 然后,运用最大类间方差法将图像转化为二值图,接着对二值图进行一系列形态学处理,最后,将得到的二值化脑组织模板映射到原图像. 实验结果表明该算法的分割效果良好.

关键词：各向异性扩散、最大类间方差法、形态学、二值图

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西高校科学技术研究重点项目2013ZD050

在线出版日期：2016-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：206-209,215