基于ARIMA-BP组合模型的民航旅客运输量预测

摘要：

民航旅客运输量直接影响飞机的采购、机场规模的建设、国家经济的发展等. 惟有对中国民航旅客运输量做出较为准确的预测,机场、航空公司及相关企业才能更好地把握行业发展趋势,制定正确的竞争投资战略. 运用什么样的方法来分析、准确预测民航旅客运输量是最关心的问题. 文中首先详细阐述了aRIMa-BP组合模型的方法及步骤,然后基于民航2005年1月至2013年12月旅客运输量数据作为训练集,建立aRIMa模型和aRIMa-BP组合模型,选取民航2014年1月至2014年12月旅客运输量数据作为检验集,评价模型预测效果. 通过仿真实验结果表明,aRIMa-BP模型比aRI-Ma模型有更好的预测效果. 故此模型具有较高的可靠性和实用性,对预测民航旅客运输量有一定导向作用.

关键词：aRIMa模型、aRIMa-BP模型、预测、民航旅客运输量

所属期刊栏目：25

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863冶高技术发展计划项目2013aa013902

在线出版日期：2016-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：147-151