GPU细分着色器中的地形无缝自适应细分

摘要：

为了进一步提高大规模地形渲染的效率和真实感,提出一种利用GPU细分着色器进行自适应细分的LOD地形算法. 传统细分方法在顶点着色器中进行,需要预先计算细分模板且裂缝处理较为复杂,在实时交互过程中地形的细分效率并不高. 本算法首先利用固定网格投射的方法得到地形的粗糙采样网格,节省了视锥体裁剪过程,并且减少了裂缝出现的可能性. 其次,在细分控制着色器中利用插值点的屏幕投影误差作为误差度量方式,不断逼近误差阈值. 在此过程中,采用细分等级测度的平滑插值对误差计算过程进行修正,保证了误差度量的单调性. 最后,基于地形三角形各边的细分等级进行网格三角形无模板的无缝自适应细分. 实验结果表明,算法改善了网格的密度分布,与传统细分方法相比效率更高.

关键词：GPU、自适应细分、固定网格投射、无缝细分

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70971137;国家社科基金军事学项目13QJ004-098

在线出版日期：2016-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：105-108,122