一种新的基于修正LOT模型的图像放大算法

摘要：

由于图像采集设备以及成像手段的日益更新,在图像处理领域中图像放大技术已经得到越来越多的关注和重视.基于对偶策略,文中提出了一种基于修正LOT模型的Chambolle对偶图像放大算法. 由于对偶变量可以等价为图像的法向量,提出在模型的第一步,直接计算对偶变量来代替光滑化法向量. 第二步,采用Chambolle对偶算法重构放大图像.两步模型由于结合了ROF模型与LLT模型,该模型可以更好地保持图像边缘的信息,同时在一定程度上也避免了"锯齿效应冶的产生,使图像边缘尽可能保持平滑. 数值实验表明,通过与双线性插值、LOT模型图像放大方法进行比较,文中算法取得了理想的视觉效果与更高的信噪比.

关键词：图像放大、修正LOT模型、对偶算法、两步方法

所属期刊栏目：25

分类号：TN911.73;O241.82

资助基金：国家自然科学基金资助项目11426137,60872129;南京邮电大学校引进人才科研启动基金NY212035,NY214103

在线出版日期：2016-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：56-59