基于词性加权和单词相似性的蛋白质交互识别

摘要：

与现有绝大多数以单个句子为依据的蛋白质自动识别方式不同,文中基于大规模语料库提出了引入句法和单词相似性这两个因素的蛋白质交互自动识别方法. 首先,采用基于特征的方法对蛋白质对签名档进行分类. 然后,使用分词工具对蛋白质对签名档进行词性标注,将不同词性的特征词语进行分组,并对每种词性进行加权. 最后,基于大规模语料库的方法计算得到单词相似性,根据单词在正、负类中频率的差别调整单词相似性矩阵. 实验结果表明,引入词性加权和单词相似性两个因素后,最终的分类结果较基准模型的识别精度有了明显的提升.

关键词：大规模语料库、蛋白质交互、词性加权、单词相似性

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61202132,61170043

在线出版日期：2016-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：6-9