基于Canny的自适应边缘检测算法及性能评估

摘要：

边缘检测是图像处理的基础问题之一,也是该领域的研究热点.而当今主流边缘检测算子的理论和方法尚存在一些不足,如定位精度与噪声滤除间的平衡性较差等.针对Canny算子自适应性较差等不足,提出一种改进方法.根据图像噪声特征自适应地选择滤波器抑制噪声,扩展梯度运算至4方向并简化边缘细化处理过程,根据梯度幅值的最大值、平均值和方差等计算自适应阈值提取边缘.为评价各算子的检测能力,基于边缘的特征提出综合性能评估方法,通过比较边缘的外部特征、定位精度、抗噪性和运算时长等判断边缘检测效果.通过分析实验数据发现,改进算子实现简单,能准确定位边缘,检测精度高,可灵活处理不同噪声图像,能较好地满足实际应用的需要.

关键词：边缘检测、Canny、自适应平滑、自适应阈值、性能评估

所属期刊栏目：25

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863"高技术发展计划项目2013AA013802

在线出版日期：2015-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：32-37