基于粗糙集理论的高校学生就业意向研究

摘要：

就业是高校学生学习的主要目标之一，由于影响学生就业意向的因素众多，导致学生不能清楚分析自己的就业意向，就业时存在盲目性。为了帮助高校学生准确分析自己的就业意向，文中首先设计了高校学生就业意向调查问卷表，面向本校大一至大四的学生分发调查问卷收集数据，然后利用粗糙集理论改进的基于分辨矩阵的属性约简算法，找出影响高校学生就业意向的关键因素，利用粗糙集理论改进的基于分辨矩阵的规则提取算法，挖掘影响高校学生就业意向的关键因素和就业意向之间的依赖关系，导出支持度高、泛化能力强的规则集，最后通过实验验证了规则集的有效性。研究成果可以帮助高校学生更清楚地分析自己的就业意向，指导学生做出更好的职业规划，为将来的就业提供帮助。

关键词：粗糙集、高校学生就业意向、属性约简、规则提取

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61402005;安徽省自然科学基金项目1308085QF114;安徽省高等学校省级自然科学基金项目KJ2013A015,KJ2011Z020;安徽大学创新训练项目201410357179;计算智能与信号处理教育部重点实验室课题项目

在线出版日期：2015-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：209-213