QR码印刷品缺陷检测

摘要：

针对QR码印刷品中出现的黑白拉线或黑白块等印刷问题，文中提出了一种有效的QR码印刷品缺陷检测的解决方案。将机器视觉应用到QR码印刷制品的缺陷检测中去，可以自动识别带有缺陷的样本，从而解决了人工检测所带来的问题。结合HALCON的条码识读和图像处理相关算子，以Visual C++编程实现解决方案中的邻域模板生成、条码区域矫正和图像匹配等关键步骤，来实现对QR码印刷品中出现的黑白拉线或黑白块等印刷问题进行有效的检测。实验结果表明，此方案能从测试样本图像中自动提取条码，并且快速而又精确地完成图像匹配，有效地检测出印刷缺陷，并具有良好的鲁棒性。

关键词：QR码、缺陷检测、邻域模板、区域矫正、图像匹配

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61102034

在线出版日期：2015-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：191-194,199