重置概率可变的自适应网络病毒传播研究

摘要：

自适应网络是反映网络动力学和节点动力学相互作用、相互反馈的网络。针对链接重置概率与病毒传播率呈线性正相关关系的自适应网络，建立了基于可变重置概率的自适应网络SIS病毒传播模型的动力学方程。利用非线性微分动力学系统，研究病毒在自适应复杂网络上的传播行为，并通过分析非线性系统对应的雅可比矩阵特征方程，研究系统平衡点的存在条件并对其作稳定性分析。研究发现，当病毒传播阈值R0<1时，系统的无病平衡点局部渐进稳定，不存在地方病平衡点；当病毒传播阈值R0>1时，系统无病平衡点不稳定，存在惟一的地方病平衡点，且该地方病平衡点局部渐进稳定。最后通过数值仿真验证了所得结论的正确性。结果表明，当病毒传播阈值小于1时，病毒将逐渐消亡；当病毒传播阈值大于1时，网络中的病毒将持续传播。

关键词：自适应网络、重置概率、传播临界值、稳定性

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61373137

在线出版日期：2015-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：140-144