基于情感语义的图像注释与检索

摘要：

图像情感语义的注释与检索起步不是很久，涉及了很多学科的综合知识，需要对心理学、计算机科学、生理学等各门学科的知识和前沿成果都有比较深入的了解，这个领域的研究充满了挑战和难度，同时其后续研究也存在着很大的可能性。情感语义是图像语义的最高层次，在图像情感语义注释和检索中起着很重要的作用。文中具体研究了底层特征提取中现有的一些常用方法，构建出图像的底层特征数据库。应用因子分析法对实验收集的用户情感数据库进行分析，构建出情感空间作为图像情感语义注释的基础。首次将LSSVM应用于图像情感语义注释上，实现了图像底层特征到高层情感语义的映射。然后通过相似度计算，在情感空间中完成图像的情感检索。实验结果取得了不错的用户满意度。

关键词：“维量”思想、图像检索、情感语义注释、因子分析、LSSVM神经网络

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科学技术委员会资助项目14590500500;上海市自然科学基金15ZR1415200;上海高校青年教师培养资助计划ZZSD13008

在线出版日期：2015-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：13-18