基于采样的gCHOKe主动队列管理算法的研究

摘要：

主动队列管理( Active Queue Management,AQM)算法是网络拥塞控制中非常重要的研究领域之一,文中主要研究了主动队列管理算法的公平性。 gCHOKe算法是一种近似公平的主动队列管理算法,一旦发生gCHOKe击中则继续抽取分组进行比较直至无击中,但它仍然存在带宽公平性不足的问题,因此提高非适应性流的击中有效性以及惩罚非适应性流的力度是提高算法公平性的关键因素。文中在gCHOKe算法的基础上,提出了一种基于采样的主动队列管理算法sg-CHOKe( Sampling based gCHOKe),在进行gCHOKe击中处理时首先采样多个分组与已到达分组进行比较,并采用新的策略机制丢包,来提高算法的公平性。仿真实验结果表明,sgCHOKe在维护网络带宽公平分配上性能优于CHOKe,gCHOKe算法,具有更高的击中有效性与带宽公平性,并且拥有更高的网络公平性指数。

关键词：gCHOKe、sgCHOKe、主动队列管理、带宽公平性

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省普通高校研究生科研创新基金CXLX120417

在线出版日期：2015-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：98-101