基于语义网的遥感图像分类

摘要：

为充分利用遥感图像的先验知识，提高地物信息提取的效率，针对以往低分辨率遥感图像基于像素知识分类出现的问题，提出了一种基于对象的语义网的遥感图像知识分类框架。通过利用语义网络表示地物种类之间的层次关系，研究地物种类的特征属性，通过多种属性集共同描述对象，研究基于模糊隶属度函数的图像对象及其概念的匹配程度，对图像进行精确分类。在InterIMAGE系统中的仿真实验结果表明，通过与人工解译的真值图进行对比，该方法在不需要特定提供样本的情况下，有效提高了地物信息提取的效率和准确度。

关键词：语义解译、基于知识、隶属度函数、InterIMAGE系统、区域匹配、遥感图像

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61102167

在线出版日期：2015-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：218-223