一种基于威尔逊区间的商品好评率排名算法

摘要：

传统基于商品好评率的排名算法在处理小样本的评价数据时，存在着明显的缺陷问题，例如小样本的排名准确性问题等。为了解决这个问题，文中通过引入威尔逊置信区间估计的概念，提出了一种利用置信区间下限值来代替好评率的改进算法。该算法综合考虑了商品好评率与评论数，能有效解决好评率排名存在的小样本准确性问题。通过真实数据上的实验表明，无论是小样本数据还是大样本数据，改进算法都能避免以上问题并提供更为可信的排名结果。

关键词：电子商务、商品排名、好评率、威尔逊区间估计

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部新世纪优秀人才支持计划项目NCET-10-0702

在线出版日期：2015-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：168-171