水平分割数据的保护隐私聚类挖掘方法研究

摘要：

随着大数据时代的到来，数据共享在商业、政府和其他机构之间日渐频繁，如何保护各参与方的数据隐私成为亟待解决的问题。文中针对水平划分的数据容易产生的各参与方数据隐私泄露，共谋攻击和分布式、准诚信、大数据的挖掘环境中的新特点，提出了一种保护隐私的聚类挖掘算法。该方法结合RSA公钥加密技术和同态加密技术等密码学方法的优势，能够在不降低挖掘精度的前提下，保护各参与方的数据隐私。分析表明，它能够保证挖掘结果的安全性、有效性和正确性。

关键词：隐私保护、同态加密、水平分割数据、聚类挖掘、K-means算法

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61073188

在线出版日期：2015-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：115-117,122