基于特征识别与PSO结合的地层对比算法

摘要：

针对油田开发区块相邻两井之间的小层对比问题，提出了一种以小层测井曲线直接作为过程特征并与粒子群优化相结合的地层对比算法。通过定义可度量曲线特征相似度的距离指标，直接将相邻两口对比井的原始测井曲线作为小层对比特征变量，以此构建带多级罚函数约束的小层对比目标函数。综合利用粒子群算法( PSO)的经验记忆、信息共享和遍历搜索性质优化目标函数参数，实现两井小层之间的最佳匹配。算法可突出测井曲线的过程特征以及多条曲线的整体组合形态，提高对比井段小层之间对应关系的辨识和匹配能力，对于地层对比问题在机制上具有较好的适应性。对油田开发区块相邻两井进行实际资料处理，小层自动对比结果验证了模型和算法的有效性。

关键词：地层对比、过程特征、PSO算法、模式匹配、层序约束

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61170132

在线出版日期：2015-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：37-40