基于小波变换的分块压缩感知算法

摘要：

利用压缩感知理论实现了对二维图像的精确重构，但此方法是对整幅图像进行重构，花费时间长，观测矩阵所需的存储空间大。为了解决这个矛盾，根据图像小波变换系数的特点，将图像分块思想与小波变换相结合，提出一种基于小波变换的分块压缩感知算法。每一个图像块经小波变换后，保留图像低频系数，只对高频系数进行观测。重构时采用正交匹配追踪算法( OMP)对高频系数进行恢复。实验结果表明，文中算法与不分块压缩感知算法相比，重构图像的PSNR值有2~4 dB的提高，重构时间明显减少。与基于二维离散余弦变换( DCT)的分块压缩感知算法相比，块效应有明显的改善，重构质量明显提高。

关键词：分块压缩感知、小波变换、图像重构、正交匹配追踪

分类号：TN911

资助基金：江苏省自然科学基金BK2011789;东南大学毫米波国家重点实验室开放课题K201318

在线出版日期：2015-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：29-32