基于“读者-图书”二部图的个性化图书推荐方法

摘要：

个性化图书推荐已成为图书馆领域关注的热点问题，但面临着读者兴趣、图书内容难以获取以及“冷启动”等一系列挑战。文中基于图书借阅行为建立“读者—图书”二部图模型，并基于此提出个性化图书推荐方法。该方法首先根据书名计算图书之间相似度；其次，基于读者兴趣相似度对读者进行聚类，并生成每个读者的获选图书集合；最后计算每个读者与候选图书集合中每本图书的匹配度，并排序后输出推荐图书列表。实验结果表明，该方法能在未知读者兴趣、图书内容的情况下，有效地实现个性化图书推荐，并缓解了“冷启动”问题。

关键词：二部图、个性化推荐、图书、兴趣、冷启动

分类号：TP391.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61202184;陕西省教育专项项目2013JK1207;陕西省教育科学规划课题SGH13461;西安交大城市学院科研项目2013KZ02,2014KZ02,2014KZ04

在线出版日期：2015-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：25-28