10.3969/j.issn.1673-629X.2015.05.007
基于“读者-图书”二部图的个性化图书推荐方法
个性化图书推荐已成为图书馆领域关注的热点问题,但面临着读者兴趣、图书内容难以获取以及“冷启动”等一系列挑战。文中基于图书借阅行为建立“读者—图书”二部图模型,并基于此提出个性化图书推荐方法。该方法首先根据书名计算图书之间相似度;其次,基于读者兴趣相似度对读者进行聚类,并生成每个读者的获选图书集合;最后计算每个读者与候选图书集合中每本图书的匹配度,并排序后输出推荐图书列表。实验结果表明,该方法能在未知读者兴趣、图书内容的情况下,有效地实现个性化图书推荐,并缓解了“冷启动”问题。
二部图、个性化推荐、图书、兴趣、冷启动
TP391.2(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61202184;陕西省教育专项项目2013JK1207;陕西省教育科学规划课题SGH13461;西安交大城市学院科研项目2013KZ02,2014KZ02,2014KZ04
2015-06-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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