一种基于逆向云变换的混合推理神经网络

摘要：

针对数值信息与定性领域知识相互融合的推理问题，提出了一种基于云变换的混合推理神经网络。利用逆向正态云发生器可实现论域中定量数值到定性概念描述间不确定关系的转换，建立基于云变换的混合信息推理逻辑和神经网络模型。将数值信息通过云变换在概率意义下转化为定性概念谓词，把推理规则表示为神经元，利用神经网络的学习性质来实现定量与定性混合信息的自适应计算推理。以油田开发水淹层判别为例，实验结果验证了模型和算法的有效性。

关键词：信息融合、云模型、人工神经网络、推理、学习算法

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61170132;中国石油科技创新基金项目2010D-5006-0302

在线出版日期：2015-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：118-121