基于AGABP的武器装备效能组合预测

摘要：

针对海洋环境影响下武器装备作战效能的评估问题，建立了基于BP神经网络的组合预测评估模型。利用神经网络，将多个方案的预测结果作为网络输入，其真实值作为输出，以组合预测模型均方误差最小为目标，属于一种非线性组合预测模型。同时针对BP网络收敛速度缓慢，容易形成局部极小解的缺点，提出了AGABP(自适应遗传反向传播)算法对其进行改进。最后针对某作战平台作战效能的评估实例，在多种单项预测模型的基础上利用AGABP算法进行组合预测，得到了较好的实验结果。

关键词：作战效能、自适应遗传反向传播、组合预测、海洋环境、武器装备

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点资助项目60934008

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：221-224,229