10.3969/j.issn.1673-629X.2015.02.035
基于Android平台的心音识别系统的研究
搭载Android智能手机平台,结合了梅尔倒谱系数和共振峰特征参数,在安卓平台上设计开发出一款集心音采集、心音显示以及心音识别等功能的心音身份识别系统。在该系统中,首先对采集的待测心音信号进行数字化、预加重、分帧、加窗处理,然后提取出心音信号的梅尔倒谱系数特征参数,利用动态时间规整算法将其与数据库模板心音逐一进行模式匹配,并将拥有最小欧氏距离的数据库模板心音作为最终识别结果,最后展示出待测心音和数据库所有模板心音的共振峰特性对比图,定性地反映待测心音和数据库模板心音的差异,给用户直观的判断和感受,进一步认证识别的结果。系统界面简洁,操作方便,识别速度较快,实现了真机运行,并达到了预期效果。
心音识别、安卓、动态时间规整、梅尔倒谱系数
TP302.1(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61271334,61073115
2015-03-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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