基于Android平台的心音识别系统的研究

摘要：

搭载Android智能手机平台，结合了梅尔倒谱系数和共振峰特征参数，在安卓平台上设计开发出一款集心音采集、心音显示以及心音识别等功能的心音身份识别系统。在该系统中，首先对采集的待测心音信号进行数字化、预加重、分帧、加窗处理，然后提取出心音信号的梅尔倒谱系数特征参数，利用动态时间规整算法将其与数据库模板心音逐一进行模式匹配，并将拥有最小欧氏距离的数据库模板心音作为最终识别结果，最后展示出待测心音和数据库所有模板心音的共振峰特性对比图，定性地反映待测心音和数据库模板心音的差异，给用户直观的判断和感受，进一步认证识别的结果。系统界面简洁，操作方便，识别速度较快，实现了真机运行，并达到了预期效果。

关键词：心音识别、安卓、动态时间规整、梅尔倒谱系数

分类号：TP302.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61271334,61073115

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：152-155