基于动态冲突度计算的敏感规则清洗算法

摘要：

数据挖掘中的隐私泄漏问题一直备受关注，在确保隐私的前提下达到最佳挖掘效果是近年来数据挖掘领域的研究热点之一。为防止在数据挖掘中发生隐私泄漏等问题，基于隐私保护框架，提出一种支持动态计算冲突度的高效的敏感规则清洗算法。在隐藏敏感规则的同时，动态调整冲突交易的冲突度，以尽量减少对非敏感规则误隐藏的可能性。理论分析与实验结果表明，给出的算法隐藏失败率为零，且大幅度降低了误隐藏率，有效保护了敏感规则，显著改善了算法的清洗效果。

关键词：隐私保护、关联规则挖掘、动态冲突度、数据清洗

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西自然科学基金2011GXNSFA018152;教育部2013年国家级大学生创新创业训练计划201310593028

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：126-130