改进的基于暗原色先验的图像去雾算法

摘要：

针对暗原色先验估计透射率偏小，不适用于天空区域，致使复原图像色彩失真、亮度偏暗等问题，提出了一种基于天空区域分割的图像去雾算法。通过对天空和非天空区域的雾天图像进行有区分地复原，克服了因不满足先验规律而导致的失真问题，通过Gray World和White Patch假设对复原图像亮度进行校正处理，解决了图像偏暗的不足。此外，通过在天空区域估计大气光值，使求得的介质透射率更为精确，复原出的细节更加清晰。实验结果表明，该算法能有效解决天空区域失真问题，复原后的图像也具有较高的亮度和对比度。在时间复杂度不显著增加的条件下，能够达到良好的去雾效果。

关键词：去雾、暗原色先验、引导滤波、天空分割、白平衡

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“863”高技术发展计划项目2013AA013802

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：6-11