万向椭圆描述的Mean-Shift算法

摘要：

传统的Mean-Shift算法在目标跟踪过程中，由于跟踪窗口尺度固定而不能很好适应目标的尺度变化，当目标尺度减小时，目标区域所提取的特征向量包含过多的背景干扰信息，目标尺度增大会使跟踪窗口偏离目标的质心，降低跟踪的鲁棒性。为此文中采用万向椭圆的方式对目标区域进行描述，减少背景干扰信息以突出目标模型，提取椭圆区域的加权颜色直方图为目标特征，采用尺度加减法自适应调整椭圆区域的大小，并在跟踪过程中根据运动轨迹动态调整椭圆方向，以增强跟踪的准确性。实验结果表明万向椭圆能够更好地描述跟踪目标的尺度和方向，在目标尺度变化比较平稳的情况下，尺度加减法能自适应调整跟踪窗口的尺度，可以取得良好的跟踪效果。

关键词：Mean-Shift、万向椭圆、特征提取、视频跟踪

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家“十二五”规划课题资助项目201105033

在线出版日期：2015-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：11-14