基于混沌时间序列局域法的短时交通流预测

摘要：

为提高城市短时交通流预测精度，将混沌时间序列分析应用于城市短时交通流数据，研究混沌时间序列局域预测法中的加权零阶局域法和加权一阶局域法。针对局域预测法在选取邻近相点时采用的欧氏距离和向量夹角两种方法只能片面反映邻近点的特点的问题，提出一种改进邻近相点选取的方法，综合相点相似程度和相点距离来选取邻近相点。再将原有方法和改进后的方法应用于北京市短时交通流预测中。结果表明，混沌时间序列局域法能适用于短时交通流预测，并且改进后的方法比原有方法具有更高的预测精度。

关键词：交通流预测、混沌时间序列、邻近点、加权零阶局域法、加权一阶局域法

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“863”高技术发展计划项目2012AA011804

在线出版日期：2015-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5