含特殊噪声模糊图像复原技术的研究及应用

摘要：

为解决模糊图像复原技术经典算法受噪声等高频成分影响较大的问题，文中提出一种简单快速处理含特殊噪声模糊图像的方法。当噪声叠加到图像中，图像赖以估计模糊核参数的频域特征减弱甚至消失。一般去除噪声的方法在滤除噪声的同时也除去了一些可用于模糊参数估计的重要信息，因此，含噪图像通常会寻求它法处理。但文中研究发现，对于某种特殊的噪声例如椒盐噪声，使用针对于它的滤波方法，例如中值滤波，信息损失量极小，因此含特殊噪声图像可以按此方法处理。结合有针对性的滤波方法去除特殊噪声，减少信息损失，从而快速恢复图像。仿真实验结果表明，对于含噪图像，该算法比以往算法更优越。

关键词：模糊图像、含噪图像、维纳滤波、中值滤波、预处理技术

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61170106;山东省科学技术发展计划项目2012YD01058

在线出版日期：2015-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：249-252