基于改进的遗传算法的智能组卷算法研究

摘要：

随着人工智能技术在高校信息化过程的不断推广，智能在线考试模式已成为高校教学改革的一种新手段。目前现有的在线考试系统由于一些现实约束，还存在很多不足。文中针对现有的考试系统存在智能组卷后的试卷难度不均衡、题库试题难度系数确定不合理的现象，提出一种基于改进的遗传算法自动组卷策略。利用伯努利大数定律和机器自适应学习方式，确定题库中试题合理的难度系数。在试题的难度系数确定后，试卷的难度系数就是参入组卷的试题的平均难度系数，组卷中，只需指定试卷的平均难度系数和各类题型的数量即可。

关键词：人工智能、考试系统、遗传算法、自适应

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教学改革研究项目2012湘财通497

在线出版日期：2015-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：241-244