基于布谷鸟算法的WSN节点定位研究

摘要：

传感器节点定位技术是无线传感器网络( WSN)的核心技术之一。文中针对DV-Hop传感器定位算法在定位过程中产生累积误差的问题，首先提出改进的DV-Hop算法修正DV-Hop算法中的平均跳距，然后应用Cuckoo(布谷鸟)搜索算法进一步减少传感器节点定位的误差，最后采用仿真实验对其性能进行测试。仿真实验结果表明，文中所提出的混合算法，与纯DV-Hop算法相比，不但使用更少锚节点节省硬件成本，而且定位精度较高。混合算法能够达到理想的定位精度与效果，具有较高的实用价值。

关键词：传感器节点定位、DV-Hop算法、Cuckoo搜索算法、累积误差

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省重点科技攻关项目132102210443;平顶山市科技创新人才计划项目;平顶山学院青年科研基金资助项目20120016

在线出版日期：2015-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：208-211