一种新的基于特征选择的虹膜识别方法

摘要：

为了提高虹膜识别的准确率，提出了一种新的基于特征选择的虹膜识别方法。在虹膜的定位上采用了弹性模板的方法，对虹膜图像进行有效定位。针对虹膜图像的纹理分布特点，采用了多尺度Gabor滤波器对虹膜的不同纹理区域进行有针对性的特征提取；然后利用遗传算法和粒子群优化算法进行特征选择，去除特征向量中的冗余信息；最后利用SVM分类模型进行虹膜的识别。为了检验方法的有效性，在CASIA虹膜数据库上进行验证，实验结果表明该方法具有较高的识别精准度。

关键词：特征选择、最优化、虹膜识别、边界定位、归一化

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省社会科学规划基金项目L13BXW006；辽宁省社科联项目2010lslktjyx-03

在线出版日期：2015-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：96-100