改进的混合人工蜂群算法的研究

摘要：

为了解决基本人工蜂群算法（ABC）早熟收敛、容易陷入局部最优、收敛精度不高等问题，提出一种混合改进的人工蜂群算法（RABC）。首先，为了平衡ABC的全局寻优能力，在初始化种群阶段引入了混沌算子和逆向学习算子；而后，为了提高局部寻优能力，在采蜜蜂的检索方程中引入了最优引导个体；最后，为了提高收敛精度和加快后期收敛速度，改进了侦察蜂的检索机制。为了验证RABC算法的收敛效果，通过在3个标准测试函数上的仿真实验，并与基本ABC算法的比较，发现RABC的收敛性能有显著提高。

关键词：人工蜂群、混合初始化种群、检索方程、全局优化

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61152003；四川省教育科研一般项目14ZB0313

在线出版日期：2015-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：92-95