基于模糊熵的自适应多阈值图像分割方法

摘要：

模糊技术能够很好地表达和处理不确定问题，是图像处理领域中一种非常重要的技术。基于模糊理论，文中提出了基于模糊熵的自适应多阈值分割方法。根据图像像素的概率分布，将图像行区域化，利用每个区域中像素属于前景和背景的模糊性定义隶属度函数，采用一维搜索方法确定最佳的隶属度函数窗宽，计算最大模糊熵，从而找到区域最优阈值。文中对多目标、光照不均匀、存在噪声和分割不完全的图像进行实验，结果表明该方法能够很好地解决上述问题，并且较传统的基于Otsu和模糊熵的图像单阈值分割方法，效果显著提高，具有较好的适应性和实用性。

关键词：图像分割、模糊熵、隶属度函数窗宽、多阈值图像分割

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61070234,61071167

在线出版日期：2015-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：32-36