基于散度差的彩色人脸图像统计正交分析方法

摘要：

由于彩色人脸图像比灰度人脸图像包含了更多的信息，彩色人脸图像识别方法越来越受到学者的重视。而对于研究最多的RGB彩色空间，通常R(红)、G(绿)、B(蓝)三分量间存在很大的相关性。为了最大程度去除各个分量之间的相关性从而提高识别效果，有学者提出了基于统计正交投影变换( SOA)的彩色人脸图像识别方法。然而，该方法在特征提取的过程中不可避免地存在奇异性问题。为了解决这个问题，文中提出了一种基于散度差的彩色人脸图像统计正交分析方法( SDFSOA)。此外，对所涉及的参数进行了合理的设置。实验结果表明所提方法能取得更好的识别效果。

关键词：彩色人脸识别、统计正交分析、奇异性、散度差、参数设置

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61272273;江苏省普通高校研究生科研创新计划CXLX13465

在线出版日期：2015-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-27