Web网络用户兴趣关联系统的设计

摘要：

在信息过载的环境下,Web用户要想获取感兴趣的信息,往往比较困难。协同过滤推荐的核心点在于基于相似性算法为同类兴趣的用户推送相似资源。文中设计了一种基于协同过滤推荐原理的用户兴趣关联系统,为Web用户主动推荐兴趣信息,这有利于解决电子商务环境中的信息过载问题。该系统基于Java MVC和Flex结合的总体架构,设计了兴趣关联处理流程和业务处理流程,研究了一种能够将业务逻辑自动装配的核心架构,提出了兴趣数据的切面和侧面关系数据库表示模型。最后简要介绍了实现技术。

关键词：兴趣关联、用户概貌、Web、相似性算法、切面、侧面

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社会科学基金07BTQ010

在线出版日期：2014-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：199-202,206