基于遗传算法的航材库存控制优化模型

摘要：

航材备件库存优化是航空公司减少资金占用、增加经济效益的关键问题，常见的方法大都采用线性规划建模，且缺乏对航材整体保障率的综合考虑。针对上述问题，文中以高价周转件为对象，从航材保障率的基本定义出发，建立了一个既考虑航材总体保障率，又考虑航材总体占用资金较少的线性规划模型，并采用遗传算法对该模型求解。结果表明，在不降低航材整体保障率的前提下，和波音公司首期备件清单推荐的备件数相比，文中的模型无论是在备件数量还是在备件占用资金总量上，都有大幅度降低。

关键词：航材备件、库存优化、遗传算法、保障率

分类号：V25(航空用材料)

资助基金：国家自然科学基金委、中国民航局联合基金U1333109

在线出版日期：2014-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：186-189