基于BP-DBN的认知网络端到端态势评估算法

摘要：

文中提出了一种基于BP-深度信念网络( BP-DBN)的端到端态势评估算法,实现网络端到端态势等级判定。基于提出的分布式态势评估架构,使用BP-DBN分别构建认知域网元评估值、局部态势评估值和端到端态势评估值三者间的映射关系,最后实现端到端态势等级定性评估。实验结果表明,基于少量标记训练样本,BP-DBN测试错误率低,能够保证评估准确性,同时提出的评估算法能够有效评估端到端网络态势等级。

关键词：认知网络、BP-深度信念网络、端到端态势评估、受限波尔兹曼机

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“863”高技术发展计划项目2009AA01Z212

在线出版日期：2014-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：148-151