基于二维Gabor小波与SPP算法的人脸识别研究

摘要：

稀疏表示近年来在模式识别领域已经取得了成功的应用,如目标探测和分类。稀疏保留投影( SPP)算法是基于稀疏表示理论所提出的一种特征提取方法,目标是获得一个线性投影空间,使得样本之间的全局重构关系得以在低维空间保留。 SPP算法无需选择任何模型参数,具有很强的适应性,其灵活性及有效性在人脸识别中得到了详细的验证。文中结合二维Gabor小波与SPP算法用于人脸识别系统,二维Gabor小波主要用于提取人脸图像特征,SPP对图像特征进行降维。最后,在ORL人脸数据库上的实验表明,该算法较传统方法以及单独使用SPP算法的方法有较好的识别结果。

关键词：模式识别、特征提取、稀疏表示、稀疏保留投影、Gabor小波、降维

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金BK2011789;东南大学毫米波国家重点实验室开放课题K201318

在线出版日期：2014-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：110-113