基于SIFT的POCS图像超分辨率重建

摘要：

针对传统的POCS图像超分辨率重建算法中广泛使用的基于改进的Keren配准算法，对于序列帧间存在剪切和非均匀尺度变换现象时，很难做到精确的亚像素级配准，文中讨论了一种基于SIFT算法的POCS序列图像超分辨率重建算法。首先利用SIFT算法提取序列帧与参考帧间的SIFT关键点对，随后选取匹配关键点对，通过RANSAC去除误配点的同时估算出六参数仿射变换参数，最后使用POCS重建算法得到最终的重建结果。实验结果表明：该方法能有效地解决因运动估计不准而引起的重建图像效果不好的问题，特别是在序列帧间存在剪切和非均匀尺度变换现象时，重建效果明显好于传统的POCS算法，具有更强适应性。

关键词：超分辨率、凸集投影、尺度不变特征转换、图像配准、仿射变换

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“863”高技术发展计划项目2013AA03A1121

在线出版日期：2014-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：39-42,46