Android应用模拟交互技术的研究

摘要：

针对于行为分析的Android恶意代码检测技术均需要收集大量的运行数据，文中提出了一种基于用户模拟交互技术的数据收集方式。使用计算机及若干个Android设备，自动化完成有效分析数据的收集，减少了人工参与的程度。通过结合使用制定的Android应用程序的运行策略，包括环境差异策略、时间差异策略、事件差异策略，以及测试工具等，完成应用程序在Android设备上的自动安装、交互运行、数据收集以及自动卸载。验证实验表明，该用户模拟交互技术能有效收集应用程序的运行数据，是一种可行的应用方案。

关键词：Android、恶意程序、模拟交互、自动化

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61303224;西北工业大学研究生创业种子基金项目Z2014018

在线出版日期：2014-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：32-34,38